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金昌智能監控系統廠(chǎng)家講解為了進(jìn)行車(chē)牌識別需要的基本的步驟

來(lái)源：fszsdq.com 發(fā)布時(shí)間：2022-01-11 返回列表

現在智慧停車(chē)系統已經(jīng)成為一種趨勢，此次金昌智能監控系統廠(chǎng)家就帶您來(lái)了解一下為了進(jìn)行車(chē)牌識別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：

車(chē)牌識別

1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；

3)牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，較終組成牌照號碼。

車(chē)牌識別過(guò)程中，牌照顏色的識別依據算法不同。

可能在上述不同步驟實(shí)現，通常與車(chē)牌識別互相配合、互相驗證。

1)牌照定位

自然環(huán)境下，汽車(chē)圖像背景復雜、光照不均勻。

如何在自然背景中正確地確定牌照區域是整個(gè)識別過(guò)程的關(guān)鍵。

首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索。

找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區域作為候選區。

然后對這些侯選區域做進(jìn)一步分析、評判。

較后選定一個(gè)較佳的區域作為牌照區域，并將其從圖像中分離出來(lái)。

2)牌照字符分割

完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識別。

字符分割一般采用垂直投影法。

由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部較小值的附近。

并且這個(gè)位置應滿(mǎn)足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。

利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車(chē)圖像中的字符分割有較好的效果。

3)牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法。

基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小。

此次小編對于---進(jìn)行車(chē)牌識別需要的步驟的講解就此結束，咱們下期再見(jiàn)。

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